Los números que importan

Según los archivos filtrados, Suno recolectó:

  • 2 013 545 clips de música desde YouTube Music.
  • 113 879 horas de audio de YouTube Music.
  • 62 117 horas de Pond5 (biblioteca de música libre de regalías).
  • 17 615 horas de Genius (letras de canciones).
  • 12 287 horas de Deezer (equivalente a décadas de música).
  • 410 horas de Freesound y 19 514 horas de IMSLP (partituras).

El código también muestra que Suno buscaba versiones a capella en YouTube para entrenar voces y usaba podcasts como fuente adicional.

Lo que dicen

Suno confirmó el hack a medios, pero lo calificó como un "incidente de seguridad limitado". Un portavoz dijo que el código expuesto es "obsoleto y ya no se usa" y que no se comprometió información sensible de clientes. La empresa no notificó individualmente a los usuarios afectados.

Sin embargo, el hacker también accedió a datos de clientes (correos electrónicos, números de teléfono y detalles parciales de tarjetas en Stripe). Suno niega que hubiera números completos.

Lo que está en juego

El caso se inscribe en una batalla legal más amplia. La RIAA presentó una demanda contra Suno alegando que violó la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital (DMCA) al eludir las protecciones antiscraping de YouTube. Suno ya había admitido en tribunales que usó "decenas de millones de grabaciones" disponibles en internet abierto.

La filtración no cambia la base legal, pero aporta evidencia concreta sobre la magnitud y método del scraping. Decenas de artistas y sellos esperan una resolución que podría sentar precedente para la IA generativa en la música.