Perplexity ha lanzado Hybrid Compute, una función que divide tareas entre modelos en la nube y modelos locales en el Mac, anunciada el 2 de septiembre de 2026. 1
androidauthority.comPerplexity can now split your tasks between the cloud and local AI to reduce costs2 sept, 01:312
appleinsider.comPerplexity claims to protect privacy by splitting AI tasks between local and cloud models.1 sept, 12:213
9to5mac.comPerplexity launches privacy-minded ‘hybrid compute’ AI feature for Mac1 sept, 11:20
Hybrid Compute detecta automáticamente archivos y datos privados, como nombres, direcciones y números de cuenta, que procesa localmente para que no salgan del dispositivo. 1
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9to5mac.comPerplexity launches privacy-minded ‘hybrid compute’ AI feature for Mac1 sept, 11:20
La función está disponible en la app de Perplexity para Macs con Apple Silicon y macOS 15+, con un mínimo de 24 GB de memoria unificada y 32 GB recomendados. 3
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Los modelos locales compatibles incluyen Gemma 4 E4B, Qwen 3.6 y una versión post-entrenada de Qwen 3.6, mientras que en la nube se puede usar Claude Opus 5 o GPT-5.6 Sol. 1
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engadget.comPerplexity's Hybrid Compute Splits Sensitive Tasks Between Cloud And Local AI1 sept, 11:00
El clasificador de PII usado en el dispositivo ha sido open-sourced y entrenado en colaboración con el Instituto de Inteligencia Segura de Perplexity. 3
9to5mac.comPerplexity launches privacy-minded ‘hybrid compute’ AI feature for Mac1 sept, 11:20
Un "privacy gate" controla qué información sale del equipo, y puede ocultar detalles sensibles, mantenerlos locales, rechazar la acción o pedir consentimiento antes de enviar algo a la nube. 2
appleinsider.comPerplexity claims to protect privacy by splitting AI tasks between local and cloud models.1 sept, 12:21
Los usuarios pueden revisar qué archivos se mantendrán locales antes de que la tarea se delegue entre modelos, y elegir qué modelos usar para cada parte. 4
engadget.comPerplexity's Hybrid Compute Splits Sensitive Tasks Between Cloud And Local AI1 sept, 11:00
El procesamiento local no genera costos de tokens, lo que reduce el costo total por tarea en comparación con usar solo modelos en la nube. 1
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