Anthropic alerta que pequeños modelos podrían replicarse en dispositivos conectados
Anthropic advierte que pequeños modelos de IA podrían replicarse en dispositivos domésticos conectados a internet en cuestión de meses, sin depender de centros de datos.
La compañía probó distribuir el modelo Gemma4-26B-A4B de Google DeepMind entre 15 cajas de Android TV económicas; el modelo funcionó repartido entre esos equipos.
Los investigadores no demostraron un gusano autónomo que se replique por sí solo en dispositivos IoT reales: las pruebas se hicieron en condiciones simplificadas.
¿Qué lograron probar los investigadores?
Un modelo de 9.000 millones de parámetros configuró el entorno para ejecutar Llama3.1-8B en ocho de nueve tipos de hardware examinados.
En una red emulada de ocho dispositivos, GLM-5.2 llegó a todos en cuatro de cinco intentos; el acceso inicial se mantuvo deliberadamente sencillo.
¿Qué limita el riesgo y qué falta por comprobar?
Anthropic estima que los modelos pequeños podrían alcanzar la capacidad de replicación completa a finales de 2026 si siguen mejorando al ritmo histórico.
Según la empresa, una red de este tipo sería difícil de apagar porque no tendría un punto central de control, aunque su propagación podría ser lenta.
El estudio se centró en instalar y ejecutar modelos en dispositivos desconocidos; no probó la fase de intrusión, que los investigadores dejaron fuera del experimento.
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