Anthropic alerta de gusanos de IA en dispositivos conectados
Anthropic advierte que modelos pequeños podrían estar a meses de replicarse entre dispositivos IoT domésticos y comerciales sin depender de centros de datos.
La investigación estudió gusanos que llevarían los pesos del modelo como parte del malware y ejecutarían la inferencia directamente en los equipos comprometidos.
En una prueba con ocho dispositivos Android emulados, solo GLM-5.2 completó la cadena de replicación y alcanzó los ocho en cuatro de cinco intentos.
¿Qué lograron probar los investigadores?
El equipo repartió un modelo de 26.000 millones de parámetros entre 15 cajas Android para televisión de unos 55 dólares cada una; funcionó a 0,39 tokens por segundo.
Un modelo de 9.000 millones de parámetros preparó un entorno de IA en ocho de los nueve tipos de hardware evaluados.
Los investigadores dejaron deliberadamente trivial el paso de acceso inicial; se centraron en configurar el modelo en dispositivos desconocidos y encadenar las etapas.
¿Qué limita el riesgo y qué podría cambiar?
Anthropic califica los resultados como un límite superior para el éxito en el mundo real y señala que los modelos de hasta 30.000 millones de parámetros todavía cometen errores al encadenar pasos.
La empresa estima que, si continúa la mejora histórica, los modelos podrían alcanzar el nivel de GLM-5.2 para finales de 2026.
Un gusano distribuido no tendría un punto central que apagar, pero su propagación probablemente sería lenta: replicar el modelo en una nueva caja podría tomar más de un día.
The Verge
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