DeepSeek abre herramientas de IA para los chips Ascend de Huawei
DeepSeek publicó herramientas de programación de código abierto adaptadas a los chips Ascend de Huawei, en un paso para crear un ecosistema de software independiente.
El paquete incluye seis módulos que replican herramientas previas de DeepSeek para procesadores de IA de Nvidia, según la publicación de la empresa en WeChat.
Entre ellos figura TileLang, un lenguaje de programación que busca simplificar el desarrollo de programas de alto rendimiento para ejecutar en chips.
¿Qué ofrecen las herramientas?
La versión compatible de TileLang incorpora generación de código nativo, planificación automática y sincronización para los aceleradores Ascend 950.
DeepSeek y Huawei también desarrollaron bibliotecas de cálculo y transferencia de datos entre chips, y optimizaron un supernodo formado por 128 Ascend 950.
TileLang fue creado originalmente por investigadores de la Universidad de Pekín; DeepSeek indicó que lo utiliza desde hace aproximadamente un año.
¿Por qué importa la colaboración?
El objetivo es reducir la dependencia de Nvidia y facilitar que el software aproveche mejor los procesadores chinos, en un contexto de restricciones estadounidenses a las exportaciones.
La posición de Nvidia también se apoya en el ecosistema CUDA, utilizado por unos cuatro millones de desarrolladores en todo el mundo.
Huawei presentó nuevos procesadores de IA y sistemas supernodo dos semanas antes del anuncio, y dijo que se usarían ampliamente para entrenar modelos el próximo año.